IronIA Fintech ofrece vídeos explicativos de 25.000 fondos en tiempo real gracias a la Inteligencia Artificial
IronIA Fintech lanza IronIA Explica, un nuevo producto que ofrece esta plataforma mediante el que proveerá de videos explicativos sobre fondos creados a través de inteligencia artificial. Este servicio utiliza tecnología de Chat GPT, Azure Cognitive Services y Future-Facing Generative AI para proporcionar a los inversores una experiencia integrada en IronIA Store, la plataforma online de IronIA Fintech.
Para crear estos vídeos, se envían los datos del fondo de inversión a Chat GPT que devuelve el texto en lenguaje natural, transformándolo en voz a través de Microsoft Cognitive Service y generando el video partiendo de una foto, todo ello integrado en la plataforma Cloud Microsoft Azure.
IronIA Explica se diferencia de otros servicios similares puesto que es capaz de actualizar los videos en tiempo real, según el estado actual del mercado, lo que permite que los inversores reciban información actualizada y personalizada sobre el tipo de inversión que están buscando. Los videos están diseñados para explicar los productos financieros utilizando un lenguaje natural.
El servicio utiliza inteligencia artificial para explicar, diariamente, los 25.000 fondos de inversión que tiene en su universo, sin necesidad de tener que crear cientos de miles de videos al año, y por un precio de 500 Elements IA, la moneda virtual de la plataforma, que equivalen a 5 euros (1 Element IA=1 céntimo de euro).
“Con el lanzamiento de IronIA Explica, estamos cambiando la forma en que los inversores interactúan con los productos financieros. Ya no hay necesidad de saltar de un sitio web a otro para obtener información y luego operar. Esto supone una verdadera revolución en el mundo financiero que estamos muy orgullosos de liderar”, asegura José Antonio Esteban, CEO de IronIA Fintech, quien ejemplifica las ventajas de aliarse con la IA para mejorar el servicio a los clientes: “Para la realización de todos estos vídeos sobre los 25.000 fondos que tenemos en la plataforma, necesitaríamos un equipo de 114 profesionales”.