Deutsche Telekom y Nokia logran mejoras de hasta el 15% en el rendimiento de redes 5G mediante inteligencia artificial
Deutsche Telekom, Nokia y NVIDIA están validando cómo la inteligencia artificial aplicada a las redes de acceso radio (AI-RAN) puede mejorar el rendimiento de las conexiones móviles y la experiencia de los usuarios. Las primeras pruebas de laboratorio han registrado incrementos habituales de entre el 10% y el 15% en la velocidad de transmisión de subida, con mejoras superiores en condiciones de radio más complejas.
- La estimación de canal de subida basada en inteligencia artificial ha permitido mejorar el rendimiento entre un 10% y un 15% en las primeras mediciones de laboratorio. El siguiente paso será validar los resultados mediante pruebas de campo.
- La innovación AI-RAN busca optimizar el funcionamiento de las redes móviles y mejorar la experiencia de los clientes.
- La validación combina el software comercial 5G RAN de Nokia con la plataforma NVIDIA Aerial RAN Computer.
Las pruebas utilizan un modelo de inteligencia artificial para realizar la estimación del canal de subida en tiempo real, ejecutándose junto a las cargas de trabajo de la red de acceso radio.
Los resultados muestran el potencial de integrar la inteligencia artificial directamente en el procesamiento de señales del receptor de radio 5G para mejorar la velocidad de subida. Tras completar esta primera validación en laboratorio, las compañías prevén comprobar el funcionamiento de la tecnología en condiciones reales mediante una prueba de campo.
Arash Ashouriha, vicepresidente sénior de Tecnología del Grupo Deutsche Telekom, destacó que los resultados obtenidos junto a Nokia y NVIDIA muestran el potencial de la inteligencia artificial para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las redes. Asimismo, señaló que las compañías continuarán explorando nuevas capacidades basadas en IA en el 6G Innovation Hub para desarrollar redes móviles más inteligentes, adaptables y eficientes.
Por su parte, Emma Falck, presidenta de Infraestructura Móvil de Nokia, subrayó que AI-RAN está avanzando desde la investigación hacia aplicaciones con resultados medibles para los operadores. Las mejoras registradas demuestran cómo la inteligencia artificial puede ayudar a obtener un mayor rendimiento del espectro y de las infraestructuras existentes.
Ronnie Vasishta, vicepresidente sénior de Telecomunicaciones de NVIDIA, destacó el papel de la computación acelerada para mejorar el rendimiento de las redes de radio y sentar las bases de futuras infraestructuras 6G diseñadas para integrar inteligencia artificial de forma nativa.
Integración de inteligencia artificial en el procesamiento de radio en tiempo real
Los primeros trabajos se centran en la estimación del canal de subida mediante inteligencia artificial para el canal físico compartido de subida (PUSCH), encargado de transportar los datos enviados por los usuarios a través de la interfaz radio.
Durante la transmisión entre los dispositivos móviles y la red, las señales pueden reflejarse, bloquearse o dispersarse debido a edificios, vehículos y otros obstáculos. La estimación del canal permite que la red de acceso radio tenga en cuenta estas condiciones cambiantes y procese correctamente las señales recibidas.
En lugar de depender exclusivamente de los algoritmos tradicionales de procesamiento de señales, la solución incorpora un modelo de inteligencia artificial que estima las condiciones del canal en tiempo real. Este modelo se ejecuta mediante computación basada en GPU junto con las cargas de trabajo de la red, demostrando cómo la IA puede integrarse en el procesamiento de radio.
Las mediciones realizadas en los laboratorios de Deutsche Telekom en Bonn y de Nokia en Oulu registraron mejoras de entre el 10% y el 15% en el rendimiento de subida. Los incrementos fueron mayores cuando las condiciones del canal de radio resultaban más complejas, lo que indica el potencial de esta tecnología en entornos de red especialmente exigentes.
De las pruebas de laboratorio a las redes comerciales
Esta iniciativa forma parte del trabajo conjunto de Deutsche Telekom y Nokia para explorar las aplicaciones de inteligencia artificial en las redes de acceso radio, con el objetivo de optimizar el rendimiento, mejorar la eficiencia y ofrecer una mejor experiencia a los usuarios.
La siguiente fase consistirá en trasladar las pruebas desde entornos controlados de laboratorio hasta sistemas comerciales mediante una prueba de campo, que permitirá comprobar el comportamiento de la estimación de canal basada en IA en condiciones reales.
Exploración de infraestructuras distribuidas de inteligencia artificial
Deutsche Telekom también está colaborando con NVIDIA, Agile Robots, Nokia y Supermicro para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial física (Physical AI) sobre infraestructuras de computación distribuida.
En una primera fase, Deutsche Telekom, NVIDIA y Agile Robots están probando en laboratorio cómo distribuir las cargas de trabajo de inteligencia artificial entre Industrial AI Cloud, la infraestructura de computación de Deutsche Telekom situada en el extremo de la red y la capacidad de procesamiento de los propios dispositivos.
Para estas pruebas, Deutsche Telekom utiliza un sistema NVIDIA Aerial RAN Computer MGX 4U, que proporciona capacidad de computación de alto rendimiento para inteligencia artificial en el extremo de la red de telecomunicaciones y aloja parte de una aplicación de inteligencia artificial física desarrollada por Agile Robots.
TerritorioFintech es un medio digital dirigido a la Digital Money Generation y especializado en la actualidad de los nuevos modelos bancarios y financieros. Su equipo editorial publica contenidos informativos y divulgativos con el objetivo de contribuir a mejorar la educación financiera de sus lectores.
Todos los contenidos tienen una finalidad exclusivamente informativa y educativa. En ningún caso deben interpretarse como asesoramiento financiero ni como recomendaciones de inversión.
