Nokia prevé que la inteligencia artificial generará el 44% del tráfico mundial de redes en 2035
Nokia prevé que la inteligencia artificial será responsable del 44% del tráfico mundial de redes en 2035, según su nuevo Global Network Traffic Report. El estudio anticipa que el volumen total de datos se multiplicará casi por cuatro respecto a 2026, hasta alcanzar aproximadamente 3.789 exabytes mensuales, impulsado por el crecimiento de los agentes autónomos de IA, los robots y las máquinas conectadas.
El informe, publicado el 4 de noviembre de 2026, señala que las redes de telecomunicaciones deberán adaptarse a nuevas necesidades de conectividad, ya que cada vez tendrán que dar servicio no solo a personas, sino también a sistemas inteligentes capaces de comunicarse y tomar decisiones de forma autónoma.
Este cambio supondrá un aumento de la demanda de capacidad de subida de datos, menores tiempos de respuesta y una mayor distribución de los recursos de procesamiento.
El tráfico mundial de datos se multiplicará casi por cuatro hasta 2035
Según las previsiones de Nokia, el tráfico total de las redes alcanzará cerca de 3.789 exabytes (EB) mensuales en 2035, una cifra casi cuatro veces superior a la registrada en 2026.
De ese volumen, el 44% estará impulsado por aplicaciones y sistemas de inteligencia artificial.
La compañía considera que este crecimiento no solo incrementará la cantidad de datos transmitidos, sino que también modificará los patrones de utilización de las infraestructuras.
Las redes tradicionales se han diseñado principalmente para distribuir contenidos y facilitar las descargas de información. Sin embargo, las aplicaciones de IA agéntica y física requerirán conexiones continuas, una mayor capacidad de subida y respuestas prácticamente inmediatas.
Estas necesidades están impulsando nuevas soluciones para adaptar las telecomunicaciones al crecimiento de la inteligencia artificial. En este ámbito, Nokia ya ha anunciado un entorno de pruebas que permite a los operadores evaluar nuevas capacidades de las redes móviles orientadas a la IA.
El tráfico de la IA agéntica crecerá 160 veces y el de la IA física, 105 veces
Uno de los principales resultados del informe es la evolución prevista de dos categorías de inteligencia artificial: los agentes autónomos y los sistemas de IA física.
Según Nokia, el tráfico generado por la IA agéntica será 160 veces superior al de 2026 cuando llegue 2035, mientras que el tráfico relacionado con la inteligencia artificial física se multiplicará por 105 durante el mismo periodo.
La IA agéntica comprende sistemas capaces de ejecutar tareas y coordinar operaciones de manera autónoma, mientras que la IA física incluye aplicaciones como robots y vehículos que interactúan con su entorno.
Estos sistemas presentan necesidades de conectividad diferentes a las de las aplicaciones convencionales, ya que pueden requerir intercambios de información constantes y procesamiento en tiempo real.
En particular, Nokia estima que más del 90% del tráfico generado por las aplicaciones de IA física se transmitirá a través del canal de subida de las redes en 2035.
Este comportamiento exigirá infraestructuras capaces de gestionar grandes volúmenes de información enviados desde dispositivos y máquinas conectadas, en lugar de concentrar su capacidad principalmente en las descargas.
El 36% del tráfico nativo de IA se procesará en infraestructuras edge y metropolitanas
El estudio también anticipa cambios importantes en la ubicación de los recursos de procesamiento de inteligencia artificial.
Aunque la mayor parte del tráfico de IA seguirá concentrándose en las grandes infraestructuras de nube centralizada, Nokia prevé que el 36% del tráfico nativo de inteligencia artificial será atendido desde infraestructuras edge y núcleos metropolitanos en 2035.
Este desplazamiento responde a factores como la necesidad de reducir la latencia, la mejora de la eficiencia de los modelos de inteligencia artificial y los requisitos de soberanía de los datos.
El objetivo es acercar el procesamiento y la inferencia de los modelos a los usuarios y dispositivos que generan la información.
Nokia denomina AI Grid a este modelo de infraestructura distribuida, en el que los recursos de computación y conectividad se organizan para responder a las necesidades de las aplicaciones inteligentes.
El desarrollo de estas arquitecturas también está presente en iniciativas como la de Fujitsu, que está impulsando un proyecto para distribuir las cargas de inteligencia artificial entre centros de datos y optimizar el consumo energético.
El acceso inalámbrico fijo supondrá más de un tercio del tráfico celular de consumo
Más allá de la inteligencia artificial, Nokia también prevé cambios en la utilización de las redes móviles para proporcionar conectividad doméstica.
Según el informe, el acceso inalámbrico fijo (FWA, por sus siglas en inglés) representará más de un tercio del tráfico celular de consumo en 2035.
Este crecimiento estará impulsado por el aumento de las conexiones y del consumo de datos, ampliando el papel de las redes celulares en los servicios de banda ancha para hogares.
De esta manera, las infraestructuras móviles tendrán que responder tanto a las necesidades de conectividad personal como a una mayor demanda de acceso fijo a Internet.
Nokia advierte de que las redes deben prepararse para las nuevas exigencias de la IA
Pallavi Mahajan, directora de Tecnología e Inteligencia Artificial de Nokia, ha destacado que la inteligencia artificial está transformando los requisitos de las redes y no únicamente el volumen de tráfico que deben transportar.
Según Mahajan, las infraestructuras diseñadas para las aplicaciones tradicionales de Internet deberán adaptarse a máquinas que necesitan mayor capacidad de subida y respuestas en tiempo real.
La directiva también ha señalado que la próxima etapa de desarrollo de la inteligencia artificial dependerá tanto de la capacidad de procesamiento como de la infraestructura de comunicaciones.
Por ello, considera que la preparación de las redes debe formar parte de la planificación de los proyectos de inteligencia artificial desde sus primeras etapas.
El desarrollo de infraestructuras adaptadas a estos sistemas también está impulsando nuevas estrategias entre los operadores. Como recogió TerritorioFintech, las compañías de telecomunicaciones están apostando por modelos abiertos de inteligencia artificial para mejorar la automatización y la gestión de sus redes.
Un informe basado en datos de consumidores, empresas y aplicaciones de IA
El Global Network Traffic Report 2026-2035 de Nokia utiliza un modelo de estimación que combina información sobre el consumo de aplicaciones, la actividad de dispositivos conectados y los flujos de trabajo de agentes de inteligencia artificial.
La metodología incorpora investigaciones de terceros, revisiones de expertos y pruebas realizadas en los laboratorios de Nokia.
El objetivo es evaluar tanto el crecimiento esperado del tráfico como sus características, la distribución de los recursos de procesamiento y las posibles limitaciones de capacidad de subida.
Con estas previsiones, Nokia plantea la necesidad de avanzar hacia redes más distribuidas, capaces de gestionar comunicaciones entre máquinas y adaptadas a las exigencias de la inteligencia artificial física y agéntica, que tendrán un papel creciente en la utilización de Internet durante la próxima década.
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