NVIDIA incorpora agentes de inteligencia artificial a la búsqueda de señales extraterrestres
La inteligencia artificial se incorpora a la búsqueda de señales procedentes de posibles civilizaciones extraterrestres. NVIDIA ha anunciado que investigadores del SETI Institute y Breakthrough Listen están utilizando agentes de IA y su plataforma Holoscan para controlar radiotelescopios, procesar grandes volúmenes de datos y detectar señales de interés de forma más rápida y automatizada.
La iniciativa se desarrolla en el Allen Telescope Array, un conjunto de radiotelescopios situado en el norte de California, donde los científicos están incorporando inteligencia artificial agéntica a las tareas habituales de observación astronómica.
Algunos investigadores plantean la posibilidad de que, si existen civilizaciones extraterrestres mucho más antiguas que la humanidad, estas hayan desarrollado tecnologías avanzadas, incluidas sus propias formas de inteligencia artificial.
En este contexto, los agentes de IA podrían convertirse en herramientas para buscar señales generadas por tecnologías extraterrestres, además de las asociadas a posibles formas de vida.
Andrew Siemion, investigador principal de Breakthrough Listen y responsable de investigación SETI en el SETI Institute, considera que los futuros observatorios autónomos podrían llegar a encontrar tecnologías con más similitudes respecto a sus propios sistemas de IA que con los seres humanos.
Agentes de IA capaces de controlar radiotelescopios mediante lenguaje natural
La colaboración entre Breakthrough Listen, el SETI Institute y NVIDIA permite que los agentes de inteligencia artificial controlen los instrumentos de observación, mejoren los datos recibidos y apliquen modelos de IA a las señales captadas.
Estas operaciones pueden iniciarse mediante instrucciones en lenguaje natural, simplificando tareas que tradicionalmente requerían múltiples procesos y herramientas especializadas.
La plataforma NVIDIA Holoscan se encarga de procesar los enormes volúmenes de información generados por los sensores de los radiotelescopios, proporcionando a los agentes datos en tiempo real sobre los que actuar.
Esta aplicación de la inteligencia artificial a la investigación científica se suma a otras iniciativas de computación avanzada, como la colaboración entre NVIDIA y el Barcelona Supercomputing Center para impulsar proyectos de IA mediante MareNostrum 5.
Procesamiento de hasta 2,4 terabits de datos por segundo
Uno de los principales desafíos de la búsqueda de señales extraterrestres es la enorme cantidad de información que generan los radiotelescopios durante sus observaciones.
Para afrontar este problema, los investigadores utilizan DAQIRI, una biblioteca de la plataforma Holoscan que permite transferir directamente los datos de los sensores a la memoria de las GPU, procesándolos mientras se reciben y evitando tener que almacenarlos previamente en discos duros.
El sistema también incorpora CyberEther, una plataforma de procesamiento de señales desarrollada por el SETI Institute que utiliza bibliotecas NVIDIA CUDA-X, como cuFFT y cuBLAS, para realizar operaciones matemáticas sobre los datos captados.
La coordinación de los diferentes componentes se realiza mediante Nexus, una herramienta web que permite a los agentes consultar el estado de los instrumentos, supervisar los recursos de procesamiento y modificar las operaciones utilizando lenguaje natural.
Esta arquitectura facilita tareas como detectar pérdidas de paquetes de datos, consultar espectrogramas en tiempo real y modificar los bloques de procesamiento de señales.
Según NVIDIA, el sistema puede procesar hasta 2,4 terabits por segundo mediante GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, ejecutando los modelos de inteligencia artificial directamente junto a los instrumentos de observación.
De esta manera, los agentes pueden orientar las antenas, calibrar los radiotelescopios, corregir errores en los datos y representar los resultados.
La automatización permite reducir a horas determinadas tareas que anteriormente podían requerir semanas o incluso años de trabajo humano.
Primera detección de un púlsar en tiempo real mediante IA
La nueva infraestructura ya ha demostrado sus capacidades al conseguir la primera detección de un púlsar en tiempo real mediante inteligencia artificial, según NVIDIA.
La detección se produjo en la nebulosa del Cangrejo, donde los investigadores identificaron la señal de un púlsar, un remanente estelar que gira rápidamente y emite pulsos periódicos de radiación.
Este resultado demuestra la capacidad del sistema para identificar señales astronómicas mientras se reciben los datos, aunque no constituye una detección de vida o tecnología extraterrestre.
NVIDIA estudia utilizar Nemotron en futuros observatorios autónomos
El equipo investigador está evaluando la incorporación de modelos abiertos de inteligencia artificial, incluidos los de la familia NVIDIA Nemotron, para mejorar el procesamiento local de los datos y reducir los tiempos de respuesta.
Estas capacidades podrían resultar especialmente útiles en observatorios que necesiten operar con autonomía y sin conexión permanente a infraestructuras externas.
Entre las posibles aplicaciones futuras se encuentran observatorios instalados en la cara oculta de la Luna, donde los sistemas podrían tener que funcionar sin conectividad continua con la Tierra.
El proyecto muestra cómo los agentes de inteligencia artificial, que NVIDIA también está aplicando a infraestructuras y servicios públicos, pueden ampliar sus posibilidades hacia la investigación astronómica.
Con esta iniciativa, NVIDIA, Breakthrough Listen y el SETI Institute buscan acelerar el análisis de las señales captadas por los radiotelescopios y desarrollar herramientas más autónomas y adaptables para la búsqueda de posibles tecnologías extraterrestres.
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