Santander y NVIDIA desarrollan soluciones de inteligencia artificial que reducen los costes bancarios más de un 50%
Banco Santander ha anunciado nuevos avances en su colaboración con NVIDIA para desarrollar soluciones de inteligencia artificial capaces de mejorar la calidad del servicio y reducir los costes operativos. En un caso experimental de atención al cliente, la entidad ha conseguido mejorar la calidad de las conversaciones y reducir los costes en más de un 50% mediante la utilización de modelos de IA más eficientes.
Ambas compañías también han firmado un nuevo acuerdo de colaboración de tres años para continuar desarrollando aplicaciones de inteligencia artificial en diferentes áreas del negocio bancario, incluyendo la prevención del fraude, el blanqueo de capitales y la toma de decisiones en tiempo real.
Santander reduce el coste de determinadas interacciones de IA de 5 euros a 0,03 euros
Los avances se han desarrollado en el Santander AI Lab, el laboratorio de inteligencia artificial del banco, encargado de explorar y evaluar nuevas tecnologías antes de extenderlas al conjunto del grupo.
La entidad está evolucionando desde el uso de grandes modelos generales de inteligencia artificial hacia modelos más pequeños y especializados, diseñados para realizar tareas bancarias concretas.
Según Santander, en determinados casos de uso experimentales este enfoque ha permitido reducir el coste de ejecución de aproximadamente 5 euros por interacción a tan solo 0,03 euros, manteniendo resultados satisfactorios.
Para conseguirlo, Santander ha desarrollado Model Arena, una plataforma que permite evaluar modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos y seleccionar los más adecuados para cada aplicación bancaria.
El banco también está utilizando NVIDIA NeMo Customizer para adaptar modelos a tareas específicas y NVIDIA Kumo para desarrollar capacidades predictivas a partir de datos estructurados de sus operaciones bancarias.
Modelos especializados y agentes de IA para mejorar la atención bancaria
El Santander AI Lab está incorporando estas capacidades a su infraestructura tecnológica mediante NVIDIA Dynamo-Triton, una tecnología que permite optimizar la ejecución de los modelos y reducir sus costes.
Además, la entidad continúa desarrollando Model Arena para diseñar, simular, evaluar y supervisar agentes de inteligencia artificial destinados a diferentes procesos bancarios.
El objetivo es someter estas tecnologías a pruebas de rendimiento, seguridad y funcionamiento en entornos controlados antes de implantarlas a mayor escala.
Según los resultados comunicados por Santander, las pruebas realizadas en atención al cliente demuestran que los modelos de IA más pequeños y especializados pueden ofrecer un rendimiento adecuado en tareas concretas, al tiempo que permiten reducir los recursos necesarios para su funcionamiento.
Santander y NVIDIA amplían su alianza durante los próximos tres años
El nuevo marco de colaboración entre Banco Santander y NVIDIA contempla el desarrollo de diferentes capacidades tecnológicas relacionadas con la inteligencia artificial aplicada al sector financiero.
Entre las principales áreas de trabajo destacan:
- Modelos fundacionales y agentes de IA especializados en operaciones bancarias.
- Prevención del fraude y del blanqueo de capitales mediante herramientas inteligentes.
- Toma de decisiones en tiempo real basada en el análisis de datos.
- Tecnologías avanzadas de simulación, incluyendo el desarrollo de un gemelo digital bancario.
Iñaki Bernal, responsable de Inteligencia Artificial de Santander, ha destacado la importancia de combinar las capacidades tecnológicas de NVIDIA con la escala internacional del banco para convertir los avances en inteligencia artificial en aplicaciones concretas para el negocio.
Por su parte, Aser Blanco, responsable global de Banca en NVIDIA, ha señalado que el desarrollo de modelos especializados, entrenados y ajustados con información propia de las entidades, permite aprovechar los datos bancarios con mayor eficiencia.
Con este nuevo acuerdo, Santander y NVIDIA buscan avanzar en la utilización de modelos de inteligencia artificial especializados y agentes bancarios sujetos a mecanismos de gobernanza, reforzando el control, la seguridad y la eficiencia de estas tecnologías en las operaciones financieras.
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