Samsung premia una IA para trasplantes hepáticos y otra para detectar talento paralímpico
Samsung ha celebrado en Madrid el Samsung Innovation Campus Summit 2026 bajo el lema “AI for a Better World”, un encuentro centrado en trasladar la inteligencia artificial desde la experimentación hacia aplicaciones con impacto social. Los II Premios Nacionales de Inteligencia Artificial han reconocido a LiveR, una herramienta de apoyo al emparejamiento en trasplantes hepáticos, y ParaTalent Hub, un proyecto que explora el uso de IA para apoyar la clasificación funcional y la identificación de talento paralímpico.
La inteligencia artificial ha pasado en pocos años de ser una tecnología experimental a integrarse en buscadores, smartphones, empresas, educación y diferentes procesos profesionales.
El siguiente desafío consiste en determinar dónde genera realmente valor.
Samsung ha situado precisamente esta cuestión en el centro de una nueva edición de Samsung Innovation Campus Summit, celebrada en Madrid bajo el lema “AI for a Better World”.
El encuentro reunió a representantes institucionales, especialistas, profesionales y participantes del programa para analizar cómo la inteligencia artificial puede utilizarse de forma útil y responsable en áreas como educación, salud, accesibilidad, gestión de datos y emprendimiento.
Samsung quiere pasar del potencial de la IA a las aplicaciones reales
La tesis planteada durante el encuentro es relativamente sencilla: la capacidad tecnológica por sí sola no determina el valor de una aplicación de inteligencia artificial.
Importa también qué problema intenta resolver, qué impacto tiene sobre las personas y qué mecanismos de confianza, transparencia y supervisión acompañan su utilización.
Elena Fernández Angulo, directora de Marketing Corporativo y Comunicación de Samsung Electronics Iberia, señaló durante el encuentro que la inteligencia artificial está entrando en una fase en la que ya no basta con hablar de todo aquello que técnicamente puede hacer.
La siguiente etapa consiste en convertir esas posibilidades en soluciones útiles y hacerlo de manera responsable.
Este planteamiento conecta con una reflexión que Samsung ha venido trasladando durante 2026.
En TerritorioFintech analizamos recientemente cómo Samsung defendía una inteligencia artificial más útil y menos condicionada por el “hype” tecnológico, después de que un estudio de Ipsos para la compañía mostrase que una parte importante de los consumidores españoles cuestiona las promesas realizadas alrededor de esta tecnología.
LiveR aplica IA al complejo proceso de los trasplantes hepáticos
Uno de los principales protagonistas del encuentro fue LiveR, ganador de la categoría general de los II Premios Nacionales de Inteligencia Artificial.
El proyecto ha sido desarrollado por Joaquín Berenguer y Sergio Tordera, de la Universitat Politècnica de València, en colaboración con el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe.
LiveR explora el uso de inteligencia artificial para ayudar en uno de los procesos especialmente complejos de un trasplante hepático: identificar posibles emparejamientos entre donantes y receptores.
La herramienta analiza diferentes variables con el objetivo de proporcionar información adicional que pueda facilitar la identificación de combinaciones potenciales.
La decisión médica sigue estando en manos de los profesionales
Existe una precisión especialmente importante en este proyecto.
LiveR se plantea como una herramienta de apoyo a la decisión clínica y no como un sistema destinado a sustituir el criterio médico.
Samsung especifica que la propuesta debe funcionar como complemento de los criterios médicos ya existentes y que la decisión final continúa correspondiendo a los profesionales sanitarios.
Esta distinción resulta fundamental cuando la inteligencia artificial empieza a introducirse en ámbitos donde una recomendación puede tener consecuencias directas sobre las personas.
La utilidad de un algoritmo no implica necesariamente que deba asumir automáticamente la decisión final.
La IA puede ayudar a procesar problemas con muchas variables
Uno de los ámbitos donde la inteligencia artificial puede proporcionar valor es precisamente en procesos que requieren evaluar grandes cantidades de información simultáneamente.
En estas situaciones, los modelos pueden utilizarse para encontrar patrones, priorizar posibilidades o estructurar información para que posteriormente sea evaluada por un especialista.
El modelo de LiveR representa esta arquitectura.
La tecnología ayuda a analizar posibilidades, mientras que el conocimiento clínico y la responsabilidad de la decisión permanecen en manos de profesionales sanitarios.
ParaTalent Hub lleva la IA al deporte paralímpico
El segundo proyecto premiado trabaja en un contexto completamente diferente.
ParaTalent Hub obtuvo el reconocimiento dentro de la categoría vinculada al Comité Paralímpico Español.
La iniciativa ha sido desarrollada por Ignacio Jiménez, Miguel Martín Rodrigo y Juan Sebastián Flores Olivos, de la Universidad Politécnica de Madrid.
El proyecto utiliza inteligencia artificial para explorar herramientas que puedan apoyar la clasificación funcional y la detección de talento en el deporte paralímpico.
El sistema trabaja a partir del análisis de perfiles y conjuntos de datos de referencia.
La analítica puede ayudar a descubrir capacidades deportivas
La detección de talento es un problema donde intervienen numerosas variables.
Características físicas, evolución del rendimiento, especialidad deportiva y diferentes indicadores pueden determinar qué disciplina resulta más adecuada para una persona.
La inteligencia artificial puede ayudar a analizar estas combinaciones y facilitar la identificación de patrones que posteriormente deberán ser interpretados por especialistas.
ParaTalent Hub lleva esa idea al deporte paralímpico, un ámbito donde la clasificación funcional añade además características específicas al análisis.
Dos proyectos muy diferentes con una misma lógica
Un trasplante hepático y la detección de talento deportivo pueden parecer casos de uso sin relación.
Sin embargo, los dos proyectos premiados comparten una estructura similar.
En ambos casos, la inteligencia artificial se utiliza para procesar información compleja y apoyar a profesionales o especialistas en una decisión.
La tecnología no se plantea necesariamente como sustituto de la persona, sino como una herramienta capaz de ampliar su capacidad de análisis.
La formación quiere terminar en proyectos que puedan resolver problemas
Samsung utiliza estos premios también como una extensión de su estrategia educativa.
Los proyectos han sido desarrollados por alumnos vinculados a Samsung Innovation Campus, una iniciativa orientada a proporcionar formación tecnológica gratuita.
El objetivo es que los participantes no se limiten a adquirir conocimientos teóricos sobre inteligencia artificial.
La compañía quiere que puedan utilizar posteriormente esas capacidades para construir soluciones aplicadas a necesidades concretas.
Samsung Innovation Campus supera los 1.900 alumnos formados
Samsung Innovation Campus desarrolla formación en áreas con una demanda profesional creciente.
Entre las materias que forman parte del programa aparecen:
- Inteligencia artificial.
- Internet de las Cosas.
- Big Data.
- Programación.
Según Samsung, el programa acumula ya más de 90 cursos y más de 1.900 alumnos formados.
La compañía desarrolla estas actividades mediante colaboraciones con universidades y diferentes entidades educativas y sociales.
La formación tecnológica empieza a incorporar una segunda pregunta: para qué utilizarla
Aprender programación o inteligencia artificial ya no consiste únicamente en conocer una herramienta.
Las nuevas capacidades de estos sistemas hacen que la formación deba incorporar cuestiones relacionadas con criterio, responsabilidad y aplicación práctica.
Un alumno puede aprender a construir un modelo de machine learning.
Pero también necesita comprender qué datos utiliza, qué errores puede cometer y qué decisiones deberían permanecer bajo supervisión humana.
Samsung sitúa esta combinación entre capacidad técnica y criterio como una de las piezas centrales de Innovation Campus.
La ética y la gobernanza entran en el debate sobre IA
El Summit dedicó también parte de la jornada a los desafíos relacionados con la gobernanza de los sistemas de inteligencia artificial.
La expansión de estos modelos hacia procesos sanitarios, empresariales o educativos eleva las exigencias sobre transparencia y responsabilidad.
Durante el encuentro se abordó precisamente la necesidad de combinar innovación tecnológica con criterio humano, confianza y mecanismos de control.
El debate contó, entre otros especialistas, con la participación de Idoia Salazar, fundadora y presidenta de OdiseIA, y el periodista y analista de inteligencia artificial Alberto Iglesias Fraga.
Cuanto mayor es el impacto de una decisión, mayor debe ser el control
No todos los casos de uso de inteligencia artificial presentan el mismo riesgo.
Una recomendación sobre una fotografía o un texto creativo tiene implicaciones muy diferentes a un sistema utilizado dentro de un proceso sanitario.
Por ello, la gobernanza adquiere mayor importancia a medida que la tecnología participa en decisiones que pueden afectar directamente a una persona.
LiveR ofrece un ejemplo claro de este principio: la inteligencia artificial puede aportar información al proceso, pero no sustituye la decisión del profesional sanitario.
Samsung conecta formación, universidad y empresa
La estructura de Samsung Innovation Campus depende en buena medida de la colaboración con instituciones educativas.
Universidades y otras organizaciones proporcionan espacios donde las competencias pueden trasladarse desde la formación general hacia proyectos especializados.
En TerritorioFintech hemos analizado recientemente cómo Samsung, Fundación ONCE y la Universitat Politècnica de València han ampliado Innovation Campus con formación gratuita en Internet de las Cosas para personas con discapacidad.
Aquella iniciativa incluye formación técnica y prácticas orientadas a mejorar las oportunidades profesionales de los participantes.
Los proyectos premiados en el Summit muestran otra parte del mismo modelo: aplicar posteriormente esas capacidades a problemas concretos.
La empleabilidad es una de las piezas centrales
La demanda de profesionales capaces de trabajar con datos, inteligencia artificial, programación e infraestructura digital está transformando también la educación tecnológica.
Las empresas necesitan perfiles con conocimientos técnicos, mientras que estudiantes y profesionales buscan competencias capaces de mejorar su acceso al mercado laboral.
Samsung sitúa la empleabilidad entre los objetivos de Innovation Campus.
La formación gratuita reduce además parte de la barrera económica que puede dificultar el acceso a especializaciones tecnológicas.
La accesibilidad entra en el desarrollo de la IA
La jornada también analizó cómo la inteligencia artificial puede favorecer una mayor autonomía de las personas con discapacidad.
Este ámbito forma parte desde hace años de la estrategia de Samsung denominada Tecnología con Propósito.
La idea consiste en utilizar capacidades tecnológicas para trabajar sobre necesidades concretas relacionadas con accesibilidad, bienestar, educación o empleabilidad.
ParaTalent Hub conecta directamente con esta estrategia mediante el deporte paralímpico.
Samsung intenta extender el impacto tecnológico más allá de sus dispositivos
La compañía es conocida fundamentalmente por smartphones, televisores, semiconductores y electrónica de consumo.
Sin embargo, programas como Innovation Campus intentan ampliar su presencia hacia ámbitos de formación y desarrollo de talento.
La estrategia permite que la innovación no se limite únicamente a integrar inteligencia artificial en un producto comercial.
También puede utilizarse para formar a las personas que posteriormente desarrollarán nuevas aplicaciones.
La IA también cambia la forma de acceder a la información
Otro de los temas tratados durante el encuentro fue la transformación de la búsqueda y el acceso a la información.
Carlos Gómez González, cofundador de AIKO, analizó durante la jornada las consecuencias de este cambio para empresas, emprendedores y nuevos proyectos digitales.
Los modelos generativos están modificando progresivamente la relación entre usuarios y contenidos.
En lugar de navegar únicamente mediante listas de enlaces, el usuario puede realizar preguntas y recibir respuestas sintetizadas directamente por un sistema de inteligencia artificial.
Esta transformación genera nuevas oportunidades y nuevas dependencias
Para las empresas, aparecer en un entorno dominado por respuestas generativas puede requerir estrategias distintas a las utilizadas tradicionalmente en buscadores.
La inteligencia artificial se convierte simultáneamente en herramienta de productividad y en una nueva capa de intermediación entre la organización y sus usuarios.
Esto refuerza la importancia de comprender cómo funcionan estos modelos y cómo utilizan la información disponible.
La colaboración institucional también forma parte del Summit
La jornada contó con representantes de instituciones públicas, universidades, empresas y organizaciones sociales.
Entre ellos participaron Esther Monterrubio, secretaria general de Formación Profesional del Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes, y Miguel López-Valverde Argüeso, consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid.
También participaron representantes de organizaciones como Fundación ONCE y profesionales vinculados con innovación, salud y empresa.
La composición del encuentro refleja una característica de la actual expansión de la inteligencia artificial: su adopción ya no depende únicamente de empresas tecnológicas.
Educación, instituciones, reguladores, universidades y sectores profesionales forman parte del mismo proceso.
La IA con impacto social necesita más que un buen algoritmo
Los casos presentados durante el Summit muestran que construir una aplicación útil exige combinar diferentes capas.
Hace falta tecnología.
Pero también datos adecuados, conocimiento del sector, profesionales capaces de interpretar resultados y reglas claras sobre cómo debe utilizarse la herramienta.
En salud, por ejemplo, un algoritmo necesita trabajar dentro de un proceso clínico real.
En deporte paralímpico, debe incorporar conocimiento específico sobre clasificación y rendimiento.
La aplicación sectorial obliga a combinar ingeniería con experiencia de dominio.
De aprender IA a aprender a resolver problemas con IA
Esta diferencia puede convertirse en uno de los grandes cambios dentro de la educación tecnológica.
La cuestión deja de ser únicamente enseñar a utilizar Python, entrenar un modelo o trabajar con datos.
También hay que enseñar a identificar qué problemas merece la pena resolver y cómo evaluar si la solución propuesta realmente mejora el proceso anterior.
LiveR y ParaTalent Hub representan precisamente esa segunda etapa.
La tecnología aparece como medio y no como finalidad.
Samsung lleva esta filosofía también a estudiantes más jóvenes
Innovation Campus no es la única iniciativa educativa de Samsung en España.
La compañía ha lanzado también Solve for Tomorrow, un programa dirigido a estudiantes de entre 14 y 18 años para desarrollar soluciones tecnológicas alrededor de sostenibilidad y cambio social.
Ambos programas trabajan con edades y niveles formativos diferentes, pero comparten una filosofía similar: utilizar la tecnología para abordar retos concretos en lugar de limitar la formación al aprendizaje de herramientas.
La IA responsable empieza en la fase de diseño
Hablar de responsabilidad cuando una herramienta ya está desplegada puede llegar demasiado tarde.
Los límites deberían definirse desde el momento en que se diseña el sistema.
Qué información utiliza.
Qué decisiones puede apoyar.
Qué acciones no debe realizar.
Qué errores son aceptables.
Y cuándo debe intervenir obligatoriamente una persona.
Este planteamiento es especialmente relevante en proyectos como LiveR, donde el resultado se integra dentro de un proceso sanitario.
Los Premios Nacionales de IA muestran una visión práctica de la tecnología
El valor de los dos proyectos reconocidos no está únicamente en utilizar algoritmos avanzados.
Su relevancia reside en intentar aplicar esos algoritmos a situaciones concretas.
LiveR trabaja sobre la complejidad de los trasplantes hepáticos.
ParaTalent Hub aborda la identificación y clasificación de talento dentro del deporte paralímpico.
Son ámbitos muy diferentes, pero ambos necesitan combinar análisis de datos, conocimiento especializado y supervisión humana.
Samsung quiere que la IA deje de medirse únicamente por sus capacidades
El mensaje de fondo del Samsung Innovation Campus Summit 2026 coincide con una evolución más amplia del mercado.
Durante los últimos años, buena parte de la competición tecnológica se ha concentrado en demostrar qué modelo es capaz de generar mejores imágenes, responder preguntas más complejas o ejecutar tareas más sofisticadas.
A medida que la tecnología madura, la pregunta empieza a cambiar.
Importa menos demostrar únicamente lo que un modelo puede hacer y más comprobar qué problema resuelve, para quién lo resuelve y bajo qué controles opera.
La formación será una parte crítica de la adopción de IA
El desarrollo de modelos cada vez más potentes no elimina la necesidad de personas capaces de utilizarlos correctamente.
De hecho, puede aumentar esa necesidad.
Las organizaciones necesitan profesionales capaces de entender los datos, evaluar resultados, detectar limitaciones y diseñar procesos donde la inteligencia artificial se integre de forma segura.
Los más de 1.900 alumnos que Samsung afirma haber formado a través de Innovation Campus representan una parte de ese esfuerzo por ampliar la base de talento disponible.
De “AI for a Better World” a resultados medibles
El gran reto para iniciativas orientadas al impacto social estará en demostrar resultados más allá de la fase de prototipo.
Un proyecto puede ser técnicamente interesante y, sin embargo, encontrar dificultades para integrarse en un hospital, una organización deportiva o una empresa.
Escalar requiere validación, acceso a datos, integración tecnológica, aceptación de los profesionales y, dependiendo del ámbito, cumplimiento regulatorio.
Los proyectos premiados muestran posibilidades de aplicación, pero su evolución futura dependerá de superar esas fases posteriores.
Una IA más útil, responsable y conectada con problemas reales
Samsung Innovation Campus Summit 2026 termina dibujando una visión de la inteligencia artificial diferente a la carrera exclusivamente centrada en modelos cada vez mayores.
La compañía pone el foco en formación, colaboración y aplicación práctica.
Los proyectos LiveR y ParaTalent Hub permiten materializar ese discurso en dos ejemplos concretos: utilizar análisis avanzado para apoyar procesos sanitarios y explorar nuevas herramientas para el deporte paralímpico.
Al mismo tiempo, las conversaciones sobre ética, gobernanza y supervisión recuerdan que utilizar IA en ámbitos sensibles exige algo más que precisión técnica.
La evolución desde el chatbot hacia aplicaciones integradas en salud, educación o accesibilidad elevará progresivamente las exigencias sobre cómo se diseñan, controlan y evalúan estos sistemas.
Con más de 90 cursos y 1.900 alumnos formados, Samsung intenta situar Innovation Campus precisamente en ese punto de encuentro entre formación tecnológica, empleabilidad y desarrollo de soluciones con impacto social.
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